BD y ETL: Power Querry - Power Pivot

Gran parte de nuestro trabajo en el mundo de la economía y de la empresa se fundamenta en el análisis de datos lo que exige el  contar con un sólido modelado de información  que pueda ser utilizar fácilmente por los distintos responsables de la organización para el diseño de sus informes y cuadro de mando.
Previamente a la construcción de este modelo de datos es necesario llevar a cabo el proceso ETL (Extract, Transform and Load ) eje central de este apartado junto con el diseño del modelo.
 

Indice de contenidos

 

El proceso ETL con Power Query
   

Power Query El proceso ETL con Power Query. Extracción y Transformación con Power Query (Apuntes) - Esquema

Recordando los aspectos conceptuales básicos

El proceso ETL con Power Query. Extracción y Transformación con Power Query
Datos nativos vs datos externos
Principales razones para su uso

Importación y conexión con las fuentes de datos

Principales fuentes de importación y/o conexión
Extraer los datos de un libro de Excel, tabla o rango
Bases de datos, servidores, web, etc
Diferencia entre Obtener datos externos – Obtener y Transformar
Primeros pasos con Power Query
Primer contacto con la interfaz
Facilidad de uso y lenguaje M

Profundizando en las conexiones. Pestaña Datos- Obtener y Transformar

Nueva Consulta
Paso 1: Establecer Conexiones
Paso 2. Editar y adaptar los datos con Power Query
Paso 3. Cargar: en tabla u hoja nueva, crear conexión y/o agregar a modelo de datos
Mostrar consultas y desde una tabla
Resumen consideraciones sobre importación de datos Excel
Revisando las consultas y conexiones disponibles en nuestro libro

Lista de reproducción de Youtube relacionada

11 Power Query I. Básico

 

 

El Modelado de Datos
   

Fundamentos básicos relacionados con el modelado de datos (Apuntes) - Esquema - Anexo CalendarioAuto

Recordando los aspectos conceptuales básicos

El proceso ETL con Power Query. Extracción y Transformación con Power Query
Datos nativos vs datos externos
Principales razones para su uso

Modelo de Datos

El modelado de datos como resultado final del proceso de ETL
Las bases de nuestros datos, los sistemas transacciónales ERP, CRM, TPV, etc.
Creando nuestro modelo de datos en estrella.
¿Qué quiero analizar?
El modelo de estrella
Ejemplo del proceso de negocio de  las ventas y del de compras

Que queremos analizar. Tablas de hechos y tablas de dimensiones

Modelo Estrella vs Modelo Copo de Nieve
Tabla de Hechos (Fact Tables)
Tabla de Dimensiones
Pases para seguir para crear nuestro modelo de datos.
Las jerarquías en las tablas de dimensión
Las relaciones entre tablas y la propagación de filtros

Ejemplos de Modelos de Datos por Procesos de Negocio

Ejemplo de ventas sencillo
Ejemplo de ventas detallado
Modelo de Datos – Financiero
Modelo de recursos humanos sobre las horas trabajadas

Lista de reproducción de Youtube relacionada

13 Introducción al modelo de datos